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El Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales (IIES), a través de la dirección e innovación interna.

A todo el personal:

Debido al aumento en solicitudes por permiso laboral, normal en toda unidad de trabajo, el IIES  ha tenido a bien gestionar a través del desarrollado de una herramienta informática las mismas. Los permisos laborales a lo interno de la unidad podrán solicitarse (por parte de los colaboradores del IIES) accediendo a la siguiente URL  http://www.iies-unah.org/Permisos/  accediendo a través del formulario de entrada (Figura 1) facilitando las respectivas credenciales, su nombre de usuario y contraseña.

Figura 1

El sistema solicitará los detalles del permiso (figura 2) los cuales tras ser llenados llegarán a través de una notificación al coordinador de grupo (al que pertenece quien solicita permiso) por medio de su correo electrónico para que pueda decidir sobre si permitir o no la ausencia en horas laborales.

El dictamen sobre la solicitud se notifica tanto al colaborador que solicita el permiso como al director y la administradora del IIES para que tengan parte en la decisión. El IIES a la vanguardia en mejora continua nuevamente innovando con una herramienta informática a fin de facilitar la gestión del personal.

Nota por: Brayan Triminio

 

El Mantenimiento Productivo Total (TPM por sus siglas en inglés) es un sistema de prácticas industrial que se desarrolló en Japón a inicio de los años 70´s, el precursor del concepto es el japonés Seiichi Nakajima, para Nakajima el concepto de TPM consiste en que los operadores de maquinaria se hacen cargo del mantenimiento de su propio equipo, por lo cual detectar fallas de vuelve un procedimiento más sencillo y de esa manera se puede evitar consecuencias graves.

A principios del siglo XX la misión de las empresas lucrativas fue exclusivamente económica, hoy  en día las empresas han aumentado su participación social (Lacruz Moreno , 2005) debido en gran parte a las interdependencias de los grupos que conforman la sociedad, dada  la importancia de impactar positivamente con un valor agregado en los productos y servicios que producen así como en las economías en que compiten. Si bien esta tendencia al emprendimiento social no solo atañe al sector privado (empresa privada) si no que se ha implementado a nivel público (gobierno- universidad), entre otros. Esto debido a que las iniciativas que se han desarrollado como emprendimientos sociales abarcan muchos temas diversos, mencionando algunos como la salud, la educación, la inclusión, la sustentabilidad, el acceso a servicios públicos, movilidad. (SalinasRamos & OsorioBayter, 2012). Permitiendo así que las oportunidades de negocio sean inagotables, particularmente para Latinoamérica debido a la capacidad de adaptación derivada de  las variantes en la economía y marco legal,  dado que gran cantidad de segmentos del mercado no están atendidos por lo que permite replantearse las diferentes posibilidades de  modelos de negocios  a desarrollar. 

Por lo que es pertinente  que los actores de estas iniciativas sepan distinguir entre un emprendimiento y un emprendimiento social, para que estas organizaciones puedan beneficiarse  de estas oportunidades y así transformar estas ideas en proyectos rentables que otorguen beneficio a la sociedad. Las organizaciones tradicionales buscan más estandarizar un modelo, sin importar si al final resuelve o no un problema social. Sin embargo para el emprendedor social  si bien no debe de ser el fin único de la  organización/proyecto el perseguir un bien social, si toma muy en cuenta el generar un cambio o transformación social (Social emprende, 2015) ya que pueden existir empresas para las cuales el fin social tenga un papel dominante, mientras que en otras puede existir un claro compromiso de generación de ingresos que vaya unido al fin social. (Curto Grau, 2012) Y es que la gestión económica es fundamental porque denota seriedad y genera confianza y, en consecuencia, asegura la actividad de la organización. Lo que desencadena el  gran reto de los emprendedores sociales, poder medir con la misma exactitud el nivel de resultados económicos y el nivel de cumplimiento de los objetivos sociales. 

Por lo que se destacan a continuación algunos casos de emprendedores sociales latinoamericanos quienes se han replanteado la forma en la que proporcionan  sus productos y servicios mejorando así los resultados sociales: 

ACJ-YMCA Francisco Morazán, La Paz, Taulabé, Copan, Honduras 

Genera oportunidades de inserción social y generación de ingresos económicos para la Juventud de Honduras mediante su Programa de Emprendimiento Juvenil. http://www.ymcahonduras.org/?page_id=959

Javier Armando Lozano, Clínicas del Azúcar, México

Las Clínicas del Azúcar son una cadena de clínicas de bajo costo dedicadas al control de la diabetes que proporcionan atención para la prevención y apoyo accesible a los mexicanos que carecen de servicios. http://www.clinicasdelazucar.com/ 

Rosario Pérez, Pro Mujer, Argentina, Bolivia, México, Nicaragua, Perú

Pro Mujer es una organización internacional de micro financiamiento y desarrollo para la mujer cuya misión es proporcionar a las mujeres más pobres de América Latina los medios para poder subsistir por sí mismas y crear un futuro para sus familias por medio de micro financiamiento, capacitación en materia de negocios y apoyo a la salud. http://promujer.org/espanol/quienes-somos/

Luis Szarán, Sonidos de la Tierra, Paraguay

Sonidos de la Tierra usa la música como herramienta de transformación social y comunitaria. En la actualidad, escuelas de música y orquestas juveniles llevan a cabo sus actividades y trabajan en más de 180 ciudades y pueblos, en escuelas rurales y barrios marginados. http://www.sonidosdelatierra.org.py/

 

Referencias 

Curto Grau, M. (enero de 2012). IESE Business School. Recuperado el marzo de 2016, de http://www.iese.edu/es/files/Cuaderno%2013_tcm5-75666.pdf

Lacruz Moreno , F. F. (2005). La empresa ambientalmente responsable. Economia (Instituto de Investigaciones Economicas y Sociales de Merida Venezuela)(21), 44-45. Recuperado el Marzo de 2016, de http://iies.faces.ula.ve/revista/Articulos/Revista_21/Pdf/Rev21Lacruz.pdf

SalinasRamos, F., & OsorioBayter, L. (Agosto de 2012). Emprendimiento y Economía social oportunidades y efectos en una sociedad en transformación. CIRIEC(75), 130-132. Recuperado el marzo de 2016, de http://www.redalyc.org/pdf/174/17425798008.pdf

Social emprende. (7 de septiembre de 2015). Recuperado el marzo de 2016, de http://www.socialemprende.org/como-medimos-el-impacto-social/

 

Autor: Taria Andino Ruiz 

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En la actualidad la Gestión del Conocimiento ha tenido un auge resaltando la importancia en la toma de decisiones, en la planeación de los objetivos en las empresas y el aprovechamiento de las competencias y habilidades de los empleados. Sin embargo se tiene a confundir el conocimiento con la información. Según Bogliola y de Azevedo (2002)

 

En la actualidad la tecnología ha evolucionado tanto que ahora hablamos también de tendencias tecnológicas, dentro de las cuales podemos mencionar varias como ser la realidad virtual, open data, drones, big data, entre otras. En esta nota nos centraremos en dar una breve reseña sobre la tendencia a la cual todas las corporativas apuntan en estos tiempos, el big data, macrodatos en español como su nombre lo indica hace referencia a la gran cantidad de datos, para definir formalmente dicho termino los expertos recurren al modelo de las 3V’s y se agregan una V más, por consiguiente aquí definiremos el modelo nuevo 3V’s enriquecido, en el mundo existen 2 tipos de información, la estructurada y no estructurada, la primera es aquella como las bases de datos (que tienen un modelo relacional definido) y la segunda hace referencia por ejemplo a la información generada en Tweeter, Facebook, entre otros. El modelo de las 3V’s extendido hace referencia a muchos atributos que poseen ambos tipos de información antes mencionados, que a continuación definiremos:

1.      1era V: Volumen, hace referencia al tamaño de la información.

2.      2da V: Variedad, haciendo referencia directa a la información no estructurada.

3.      3era V: Velocidad, tomando a la velocidad con que se generan los datos, a la necesidad de obtener información de ellos mediante el análisis en tiempo real.

4.      4ta V: puede hacer referencia a Valor o Veracidad, esto es más que todo para aquella información que no es más que ruido o basura o sea que no genera ningún valor.

El big data es una técnica para el análisis de datos, la cual surge a raíz del aumento exponencial de los datos que se generan por y para todos, el auge de las tecnologías de la computación de las telecomunicaciones en sus inicios se divisaban objetivos como el de estructuras y el de almacenar datos pero debido al crecimiento de estos nace esta técnica, la cual surge como tal al momento del acatamiento del concepto de Linked Open Data (LOD) el cual no es más que publicar y poder acceder a información, dicho concepto las administraciones publicas lo ven con buenos ojos, puesto que ven en dicho concepto una alternativa viable y eficiente para hacer la gestión pública más transparente.

Una definición sencilla y clara de big data es todo conjunto de datos que excede la capacidad de procesamiento de los gestores de bases de datos convencionales.

Los usos del big data van desde simplemente la recolección de datos hasta el apoyo a la toma de decisiones por parte de la cúpula gerencial de una empresa, pero no solo en el ámbito empresarial tiene cabida esta técnica, hay empresas que están recolectando datos meteorológicos para así saber dónde instalar una turbina de viento, lugar donde sea lo más eficiente y eficaz dicha turbina, otras empresas que se encarga de la recolección de datos de las redes sociales para ver las tendencias actuales,  como podemos ver es aplicable en todos los campos del saber.

En resumen, el big data no es una moda si no una tendencia la cual ayuda desde el eslabón más débil hasta el más fuerte en las cadenas del saber, en la era actual se ve necesaria su implementación para la toma de decisiones tomando en cuenta datos analizados (generados por sí mismo o por otros).

Los resultados de dichos análisis, que dicho sea de paso deberían ser esencialmente proactivos, al final son predicciones, tendencias de gustos y/o comportamientos de segmentos de datos con perfiles específicos.

Es decir que con buenas herramientas de análisis de datos en tiempo real se pueden tomar las mejores decisiones para así llevar una labor a un final exitoso.

 

Si deseas ponerte en contacto para más información: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo./ Obed Martinez 

 

 

 

 

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